【3ステップでわかる】Google Cloud 料金の見積もり方法｜公式ツール活用とCUD割引でコスト削減のヒント

2025.09.29

1 はじめに
2 Google Cloud料金の仕組み｜従量課金制と料金見積もりツール
- 2.1 従量課金制とは？主要な課金要素
- 2.2 料金見積もりツールの重要性
3 Google Cloud 料金見積もり方法を3ステップで実践！
4 Google Cloudコストをさらに削減するためのヒント
5 まとめ：賢くGoogle Cloud を使いこなすために
- 5.1 料金最適化・導入支援が必要な場合は
6 サービス紹介資料

はじめに

Google Cloud の導入を検討する際、「クラウドの料金は不明瞭で、気づかないうちに高額な請求が来るのではないか」と不安を感じる方も多いのではないでしょうか。Google Cloud は、使った分だけ料金が発生する「従量課金制」を採用しているため、事前にコストを正確に把握することが成功の鍵となります。

本記事では、 Google Cloud の料金を見積もり、予算を管理するための具体的な**「3ステップ」**をわかりやすく解説します。

弊社センティリオンシステムは、Google Cloudの複雑な料金体系とコスト最適化のノウハウを活用した支援を得意としています。お客さまの事業課題や既存のクラウド利用状況を深く理解し、コミットメント利用割引（CUD）の最適な適用、未使用リソースの適正化、データライフサイクルに合わせたストレージクラスの適切な使い分けを提案します。また、クレジットカード払いが難しいお客様に対して**請求代行（請求書払い）**への切り替えも提供するなど、お客様のコスト管理と予算策定を成功に導くための包括的なサポートを提供します。

Google Cloudの導入・運用から料金最適化支援サービスについて専門家が支援します。無料相談受付中

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Google Cloud料金の仕組み｜従量課金制と料金見積もりツール

従量課金制とは？主要な課金要素

Google Cloud の大きな特徴は、初期費用や解約金がなく、利用したリソースやサービスに応じて料金が発生する**「従量課金制」**です。

主なサービスの課金要素は以下の通りです。

サービスカテゴリ	主な課金要素	見落としがちなコスト要因
コンピューティング (Compute Engineなど)	仮想マシンの稼働時間、CPU数、メモリサイズ、インスタンスタイプ	開発環境などの消し忘れ、適切なリージョンの選択
ストレージ (Cloud Storageなど)	保存容量、保存期間、データの操作回数（APIコール）、ストレージクラス	バックアップ運用のデータ容量、世代管理
ネットワーク	データの転送量（特にクラウドから外部へ通信するアウトバウンドトラフィック）	外部API連携や大容量コンテンツ配信時のデータ転送量
データベース (Cloud SQLなど)	インスタンスのスペック（CPU/メモリ）、ストレージ容量、I/O処理	ライセンス費用（特定のDBエンジン利用時）

特にネットワークは、クラウドからインターネットへのデータ転送（アウトバウンド）に課金が発生することが一般的であり、大容量のデータを扱うシステムでは、この通信量を事前に把握しておくことが重要です。

料金見積もりツールの重要性

従量課金制を採用しているクラウド環境において、料金見積もりツールは不可欠です。

予期せぬ高額請求の防止: 料金の目安を把握することで、想定外のコスト増を防ぐ対策を事前に講じることができます。での支払い代行を提供しているため、関心のある方は問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。
予算策定と承認: 事前にコストを可視化することで、システムの構築・運用にかかる総額を把握し、社内での予算策定や承認プロセスをスムーズに進められます。
コスト管理と最適化: 複数のサービスや構成を比較検討し、最も費用対効果の高い構成を選択するための判断材料となります。

Google Cloud 料金見積もり方法を3ステップで実践！

Google Cloud の料金を見積もるには、「要件の明確化」「構成図の作成」「料金計算ツールの使用」というステップを踏むことが重要です。これらを以下の3ステップに統合して実践しましょう。

ステップ1：利用サービスとリソースの洗い出し

まず、構築するシステムに必要な要件とリソースを具体的に洗い出します。

システム要件の明確化:

可用性: どの程度の冗長性（複数のゾーン/リージョンの利用）が必要か。可用性を高めるほどコストは増大します。
セキュリティ: 満たすべきセキュリティ要件を満たすための追加サービスや設定（例：VPN、セキュリティサービス）の要否。
ネットワーク: 想定されるユーザーアクセス数やデータ転送量（特にアウトバウンド）を概算する。

利用サービスとリソースのリストアップ:

利用するサービス名（例：Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery）を明確にします。
各サービスで必要となるリソースを具体的に決定します。
Compute Engine: インスタンスタイプ、CPU数、メモリ、台数、稼働時間
Cloud Storage: 総容量、アクセス頻度、ストレージクラス
BigQuery: データ処理量（クエリ）、保存データ量
**ロケーション（リージョン/ゾーン）**を決定します。Google Cloudの料金はリージョンによって異なるため、利用するロケーションの選択は重要なコスト要因となります。

ステップ2：公式料金計算ツール（Google Cloud Pricing Calculator）の活用

ステップ1で洗い出したリソース情報を元に、Google Cloudが公式に提供しているGoogle Cloud Pricing Calculator を活用して試算を行います。

ツールの起動とサービスの選択: 料金計算ツールを開き、Compute Engine、Cloud Storage、BigQueryなど、利用するサービスを選択して追加します。
リソース情報の入力: ステップ1で決定した各種リソース（リージョン、CPU、メモリ、ディスク容量、データ量など）を正確に入力します。
試算結果の確認: すべての情報を入力すると、月額コストが自動で計算され表示されます。
複数のシナリオでの試算: 開発環境と本番環境、あるいは異なるインスタンスタイプでの比較など、複数のシナリオで見積もりを作成し、結果をCSV形式などでダウンロードして管理することが推奨されます。

ステップ3：料金モデルの選択と最適化の検討

最後に、算出した見積もりを最適化するために、より有利な料金モデルを検討します。

オンデマンド料金: 基本となる料金モデルで、利用した分だけ時間単位で支払います。柔軟性が高い反面、コストは最も高くなります。
コミットメント利用割引（CUD）: 1年間または3年間の長期利用を確約（コミット）することで、大幅な割引が適用される料金モデルです。常時稼働する基盤系リソース（Compute Engine, Cloud SQLなど）に適用することで、大幅なコスト削減が期待できます。
無料枠の活用: Google Cloudが提供する「Always Free」（永久無料）枠や、新規ユーザー向けの無料トライアルクレジットを有効活用することで、学習や小規模環境のコストを抑えることができます。
フェーズごとのコストの考慮: 開発フェーズでは、本番環境の**50%〜70%**程度にリソースを抑えるなど、各フェーズで必要なコストを切り分けて整理することが重要です。しながら Google Cloud 料金の見積もりを進めれば良いのか、ステップごとにわかりやすく解説します。

Google Cloudコストをさらに削減するためのヒント

長期的にGoogle Cloudを賢く使いこなすためには、継続的なコスト最適化（FinOps）の取り組みが不可欠です。

リソースの適正化

コスト削減の最も基本的な対策は、無駄なリソースをなくすことです。

使っていないリソースの削除: 開発・検証後に停止し忘れた仮想マシン（VM）や、不要になったディスク、スナップショットなどを定期的に棚卸しし、完全に削除します。
オートスケーリングの活用: トラフィックの変動に合わせてVMの台数を自動で増減させるオートスケーリング機能を活用し、ピーク時以外はリソースを最小限に抑えます。
適切なインスタンスタイプの選択: ワークロードに最適なインスタンスタイプ（例：メモリ最適化、コンピュート最適化）を選択し、性能を維持しつつコスト効率を最大化します。

データライフサイクル管理

データが時間経過とともにアクセス頻度が下がることを考慮し、ストレージクラスを使い分けることでコストを削減できます。

Cloud Storageのストレージクラスの使い分け:
Standard: アクセス頻度の高いデータ。
Nearline: 月に1回程度のアクセスに適したデータ（バックアップなど）。
Coldline: 3ヶ月に1回程度のアクセスに適したデータ（ディザスタリカバリなど）。
Archive: 年に1回未満のアクセスに適したデータ（長期保存アーカイブ）。
BigQueryの長期保存割引: BigQueryのテーブルを90日間編集または読み取り操作がない場合、自動的にストレージ料金が約半額になる長期保存割引を積極的に活用します。